如今，大数据应用已经触及到社会发展的方方面面。基于大数据专业平台，在智慧城市、社会综治、网格化管理、雪亮工程、安全生产与应急管理等方面发挥重大的作用。
       在大数据解决方案中，基于机器学习算法从海量数据中提取健在价值数据，提供面向相关性、推荐、建议、预警等应用分析服务。挖掘分析过程包括数据准备、数据开采、数据可视化三个阶段：
1.数据准备具体包含数据采集、选择和预处理三个方面。数据采集将互联网信息实时采集与大数据中心事实数据进行合并处理，解决语义模糊性、处理遗漏和脏数据清洗等；数据选择的目的是辨别出需要分析的数据集合，缩小处理范围，提高数据挖掘质量；数据预处理是为了克服数据挖掘工具的局限性。
2.数据开采：基于具体的机器学习算法，通过对数据进行分类、聚合、度量处理发现新线索、新知识。
3.数据可视化：将决策模型与具体的业务需求相结合，对实时动态信息或历史信息进行分类，分析结果与GIS、虚拟现实环境相结合，能够进行基于场景的可视化，以时间切片为依据，将决策模型的可视化结果顺序地展现，使用户对整个的发展演变过程有最直观的认识，既可以是历史数据的分析，也可以是对动态发展的预测，同时、用户可以通过调整决策模型的参数、最优分析评估等手段来提高系统的督能化水平。

       对于智慧城市方面，以物联网、云计算、大数据等通信和信息技术为手段，感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，对包括民生、环保、公共安全、城市服务在内的各种需求做出智能响应，实现城市管理和城市服务为一体的智慧城市创新管理体系。然而，综治大数据管理平台采用大数据挖掘、融合、处理、分析技术，提供包括数据分析、数据管理、数据处理、数据可视化等在内的大数据解决方案，从海量、复杂、实时的大数据中发现价值、提升智能，为智慧城市建设提供强大的大数据支撑能力。社会综合治理服务平台建设部署网络舆情监测系统，及时全面掌握互联网上出现的与本地区相关的舆情信息，形成“一口采集、多口使用”、“一方采集、多方使用”的信息采集与资源共享机制，在实现舆情信息及时发现与信息共享的同时，做到早发现、早反馈、早处置、早结案，提升政府行政执法与社会服务能力水平，促进本地区经济社会稳定发展。通过实时监测、自动抓取、自动分类、事件追踪、热点聚集等技术手段，全面及时掌握本地相关网络舆论、社情民意，结合网格化的管理手段与电子大屏可视化的呈现形式，为打造智慧城市提供先进的大数据平台支撑。