当今互联网发展如此迅速，越来越多的开发商开发定制不同软件产品，那么产品类型越多就会产生大量的数据。那么数据如何存储才能保障系统的安全，软件没有风险。开发者通常数据库进行增、删、改、查询等操作。而数据库类型庞大有序，那么具体用哪种数据库合适。NoSQL数据库即是非关系型的数据库，其目的是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。那么NoSQL数据库有哪些分类我们一起来看看：
一、列存储数据库
       行数据库实际上就是传统的关系数据库，每一行有一行id，并在一个表中存储的行中的每个字段。假设，关于爱好，没有额外的表来存储并且你只有一个表来描述人。注意，在这种情况下，你有轻微的反规范化，因为爱好是可以重复的。如果爱好这个信息是一个额外的信息，但在你使用时并不是必不可少的，添加它作为一个列表内的爱好列是可以接受的方法。
二、键值存储
       键值存储是最复杂的NoSQL数据库。顾名思义，键值对的集合，这种简单性使得他们成为最可伸缩的NoSQL数据库类型，能够存储大量的数据。
三、文档存储
       文档存储是键值存储的复杂性的一个步骤：一个文档存储库确实假定一个特定的文档结构，可以用一个模式来指定。文档存储出现最自然的NoSQL数据库类型中，因为它们用于存储日常文档，并且他们允许复杂的查询和计算，这往往已经成为聚合形式的数据。在关系数据库中存储的方式是从一个正常化的角度来看，所有的一切都应该存储一次，并通过外键连接。文件存储的关心小的正常化，只要数据是在一个结构是有意义的。
四、图数据库
        为了高效地存储实体之间的关系，数据是高度互联的，如社会网络，科学论文引用，或资本资产集群，图形数据库的答案。图或网络数据主要有2个组成部分：（节点：实体本身；边：实体间的关系。这种关系用一条线来表示，并且有它自己的特性。 ）图像可以变的非常复杂来给定足够的关系和实体类型。图数据库像Neo4j还声称坚持ACID，而文档存储和键值存储坚持BASE。

 
四者之间有什么的联系？它们之间又有什么关联？
1、不需要预定义模式：不需要事先定义数据模式，预定义表结构。数据中的每条记录都可能有不同的属性和格式。当插入数据时，并不需要预先定义它们的模式。
2、无共享架构：相对于将所有数据存储的存储区域网络中的全共享架构。NoSQL往往将数据划分后存储在各个本地服务器上。因为从本地磁盘读取数据的性能往往好于通过网络传输读取数据的性能，从而提高了系统的性能。
3、弹性可扩展：可以在系统运行的时候，动态增加或者删除结点。不需要停机维护，数据可以自动迁移。
4、分区：相对于将数据存放于同一个节点，NoSQL数据库需要将数据进行分区，将记录分散在多个节点上面。并且通常分区的同时还要做复制。这样既提高了并行性能，又能保证没有单点失效的问题。
5、异步复制：和RAID存储系统不同的是，NoSQL中的复制，往往是基于日志的异步复制。这样，数据就可以尽快地写入一个节点，而不会被网络传输引起迟延。缺点是并不总是能保证一致性，这样的方式在出现故障的时候，可能会丢失少量的数据。
6、BASE：相对于事务严格的ACID特性，NoSQL数据库保证的是BASE特性。BASE是最终一致性和软事务。
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