随着5G标准的落地，物联网将迎来更多的发展机会，而物联网和云计算的发展是导致大数据的主要原因。随着大数据的发展，机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及机器人学等人工智能领域也迎来了新的发展机遇。从这个角度来看，5G、人工智能、物联网、大数据和云计算技术存在紧密的联系。
       云计算的核心是服务，通过互联网为用户提供廉价的计算资源服务，根据不同用户提供了IaaS、PaaS和SaaS三个级别的服务，云计算改变了传统获取计算资源的方式，未来云计算将成为互联网服务的重要支撑。由于云计算的诸多优势，所以目前传统企业管理软件的云端化是一个比较明显的趋势。
       物联网从体系结构上可以划分为六个组成部分，分别是设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中安全覆盖了其他五个部分。物联网是产业互联网建设的关键，同时也是人工智能产品（智能体）重要的落地应用环境，目前AIoT受到了科技领域的广泛重视。大数据是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果，大数据在技术体系上与云计算具有众多的重合，重点都是分布式存储和分布式计算，只不过云计算注重服务，而大数据则注重数据的价值化操作。当前的大数据已经形成了一个初步的产业链，包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用。5G提供了基础的通信服务支撑，在4G的基础之上进一步提升了数据的传输速率、提升了容量支持，同时在安全性上也有了一定程度的提升。随着5G通信标准的落地，产业互联网发展的大幕也在徐徐拉开，而物联网、大数据、云计算和人工智能正是产业互联网的核心技术组成，所以这些技术都有广泛的发展前景。

       然而，云计算已成为新型信息基础设施的重要组成部分，也是面向政企提供数字化服务的主入口。进入5G时代，云计算的发展趋势主要体现在以下几个方面：
         1、中国云市场IaaS、PaaS、SaaS服务模式继续协同发展，市场规模随客户需求的变化而调整。
         2、全栈云服务是云服务商应对企业多样化需求的必然之路。
         3、多云成为普遍需求，跨云管理、数据和服务迁移成为重要技术手段。多云可以为每个企业提供最适合其需求的服务，而混合云管理平台对实现多云管理至关重要。
         4、边缘计算成为各路云服务商新的竞争热点，也是5G时代云业务有巨大增长潜力的领域。工业企业依托丰富的工业场景，开展边缘计算实践，强化现场级控制力；电信运营商正迎接5G重大市场机遇，将全面部署边缘节点，为布局下一代智能化基础设施打牢根基。
         5、云网融合的有效协同将成为云服务商的巨大优势。随着以“云间互联”“上云专线”为代表的云网融合产品的成熟，云网融合逐渐将由简单互联向“云+网+业务”方向发展。云与企业应用相融合，使得云网融合产品带有更明显的行业属性并提供更好的用户体验；云与ICT服务融合，使得云网融合产品与基础性服务能力结合更紧密，更加契合行业特性和用户的弹性需求。
        从技术成熟度上来看，目前5G、大数据和云计算技术已经趋于成熟，物联网平台目前正处在“期望膨胀期”，相比于大数据等技术来说，云计算未来的发展不可估量。