安全是社会发展永恒的主题，安全生产是一切工作的真谛。自应急管理局推出通知后，安全生产和应急管理就是重点督查管理应急工作。生命安全大于天，要求管理人员要加强应急管理和安全生产各方面工作。

       如今互联网的发展越来越成熟，技术越来越顶尖，如果说“安全生产与应急管理搭载上“互联网飞船”，那我们的应急管理工作将会飞速的发展。就当下常说的人工智能，精准把握 “高精度质量检测，大范围安全管理”的行业需求，将人工智能和安全生产应急管理相结合搭建安全生产与应急管理信息平台，应用机器视觉、体态识别、异常行为分析预警等人工智能技术，在安全防范、监管实施、质量检测和生产流程管理方面，实现实时监控、自动发现问题、主动预警。确保生产安全高效、劳动力分配得当、保持低成本优势，为协助工业企业“降本增效、安全生产”，等等智能化应用，已经逐渐在工业生产安全领域发挥着重要作用，改变了以往安全管理工作“事后处理”的模式，转向对危险的预先识别、分析和控制的科学化管理方式，最终实现事先控制，预防为主，关口前移，防患于未然的目的。传统机器视觉检测(如比对法)解决了人工目检的一些做不了、做不好以及人做成本高的问题。但依然存在安全隐患：
1、现场作业监管过程中，由于人力、物力等各种原因，各环节相关管理人员有时会无法到施工现场监督监护、审核确认作业票证，或到了现场也是象征性的停留很短时间，最终难以满足当前作业许可制度规范的要求。
2、尽管已经实现了对作业票证的电子审批全过程管理，但是在施工现场工人的不规范行为、设备设施的违规使用等方面也很难进行监管，即使有视频监控，一般也仅绝限于在控制室进行人工识别监控，甚至仅能监控到主要生产装置及要害部位，不能实现在任何生产区域发生不规范作业时进行监控的要求。
3、对承包商的劳务人员的监管也非常重要，在承包商施工人员进入现场前，实行了安全教育培训、职业技能审查等工作，但是真正到现场施工时，也存在换人替代等安全隐患。

       基于人工智能的安全生产与应急管理信息平台区别于传统的安防系统，不仅仅在于视频监控，更多地以深度神经网络计算机视觉AI技术为核心，用机器视觉代替人力肉眼的监管，真正做到解放人力、24小时无缝无死角监管，大大节省人力资源的同时，使得处置手段更为高效化和多样化。
       事实证明，物联网、大数据和人工智能等新兴技术无疑是当下实现全方位的安全生产管理的有力抓手，相比“制度管理”其可以通过可预知的投入获得可衡量的收益。当然，这些新兴技术也给传统安全生产管理者带来了困惑，就是如何在安全生产管理体系中去应用它们。实现统一的设备运行状态的监测，并能够结合大数据、人工智能手段实现关键设备的预测性维护，以及生产过程优化等应用问题。