机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。其应用遍及人工智能的各个领域。它在很大程度上是影响软件开发的巨大潜力，可能比FORTRAN更重要！它要求程序员和开发人员从传统的编码技术中创新也可以说是要求更高。
       自80年代初以来，就出现了大量的软件技术。在历史的不同阶段，有高级语言，脚本语言，低级语言等。但是，通过观察发现尽管数量越来越多，但软件开发并没有真正改变，没有不允许基于软件的用户实现更多目标。机器学习的出现是一个值得欢迎的发展。如果机器学习的预测效果发生在软件开发中，各种利益相关者可以获益匪浅，包括网络、移动开发公司和软件产品开发公司。在这一点上必须注意，机器学习并不旨在建立一个“完美的系统”。一个完美的系统可以识别问题，提供解决方案并实施解决方案。此时仍需要人为干预。现在我们已经清楚地了解了机器学习的内容，下一个合适的行动方案是明确定义术语并检查机器学习如何影响软件开发。

什么是机器学习？

机器学习被定义为人工智能的子领域或者说是交叉学科，其利用推理技术使计算机系统能够从数据中采用新事物而无需任何预定的预编程。这是让计算机像人类一样行动，表现和思考的行为。这是一个旨在使计算机系统更智能的领域，使用算法使计算机无需明确编程即可执行的过程。这是一个研究领域，它采用真实世界的交互和数据来使计算机系统更加智能化。

什么是软件开发？

软件开发是根据用户要求建造出软件系统，其定义为编程，设计，测试和审查Web和移动应用程序以及其他软件组件的过程。软件分为系统软件和应用软件，并不只是包括可以在计算机上运行的程序，与这些程序相关的文件一般也被认为是软件的一部分。公司可以确保拥有一流的开发软件的可靠方法是聘请专门的开发人员。这有助于防止任何形式的数据/软件丢失。
机器学习可以通过两种基本方式影响软件开发：
一、机器学习有助于改善整体软件功能。
       这些工具确保编码更容易，软件测试更有效。正如预测的那样，我们所知道的软件开发和测试的整体质量经历了显着的增长，然后促使机器学习朝着下一个大胆的事业 - 自动化测试。事实上，机器学习已经在这方面初步应用于机器人的发明，并且它们已被编程为检测错误。机器学习正在逐步提供可自动检测和修复错误的工具。通过这些工具，网络和移动开发公司可以完美地创建基于Web和移动的软件，这些软件非常用户友好并确保完成任务。同样，软件产品开发公司可以创建一流的软件产品，而不必担心漏洞，因为机器学习将有助于消除此类错误。公司可以聘请专门的开发人员，然后他们可以使用这台机器学习如何提供近乎完美的系统。
二、机器学习有助于提高整体软件功能
       由于需要高度个性化的客户服务。已经有几种机器语言如何能够显着增加应用程序功能的情况。一个网络和移动开发公司现在可以聘请专门的开发者这样的机器学习功能集成到应用程序。最近，这变得更容易。一个很好的例子就是Microsoft API，它可以通过几行编码简化机器学习。令人惊讶的是，机器学习提供的功能还可以帮助软件产品开发公司创建更好的产品。这样的产品可以拥有世界一流的功能，几乎没有错误。
       随着当前趋势发展AI技术越来越成熟，AI应用已出现在我们的身边。软件开发，微信开发，商城开发等等AI智能应用都属于互联网发展的“产物”，未来互联网发展将会更迅速更强大。